در طراحي، ساخت و نگهداري هر سيستم بايد تصميمات تكنولوژيكي و مديريتي بسياري گرفته شود. هدف نهايي از چنين تصميماتي كمينه كردن تلاش لازم و يا بيشينه كردن سود مورد نظر است. تلاش لازم يا سود مورد نظر در هر وضعيت عملي را مي توان به صورت تابعي از متغيرهاي تصميم مشخص بيان كرد. بنابراين بهينه سازي را مي توان به عنوان فرايند يافتن شرايطي كه مقدار بيشينه يا كميته يك تابع را بدست مي دهد، تعريف كرد.

اين كتاب مشتمل بر هفت فصل و يك پيوست مي باشد. در فصل اول مباني نظري بهينه سازي آمده است. در اين فصل به مفاهيم، همچون تابع هدف، قيد، فضاي طراحي، بهينه سازي مقيد و چگونگي تبديل آن به بهينه سازي نا مقيد اشاره شده است. در فصل دوم روش الگوريتم ژنتيك به طور مفصل تشريح شده است. در اين فصل انواع مختلف عملگرهاي انتخاب، پيوند و جهش معرفي شده اند و نحوه كار الگوريتم در قالب يك مثال بيان شده است. در فصل سوم به روش شبيه سازي آنيلينگ اشاره شده است. در اين فصل با بيان ارتباط بين مسئله ترموديناميكي و مسئله بهينه سازي سعي در تسهيل فهم مطالب شده است. فصل چهارم به توصيف روش جستجوي مستقيم مي پردازد. در اين فصل دو نوع الگوريتم شامل روش جستجوي الگوي تعميم يافته (GPS) و روش جستجوي مستقيم با مش وفقي (MADS) تشريح شده اند. فصل پنجم تحت عنوان روش تاگوچي ارائه شده است. در اين فصل ابتدا مفاهيم طراحي آزمايش به كامل بيان شده و چگونگي انجام طراحي آزمايش به روشهاي طراحي كامل، كسري، مختلط و تاگوچي آمده است. سپس تكنيك هاي مورد نياز در روش تاگوچي براي تبديل آرايه استاندارد به آرايه مورد نظر آمده است.

فصل ششم به الگوريتم بهينه سازي اجتماع مورچگان اختصاص دارد. در اين فصل به انواع الگوريتم مورچگان (سيستم مورچه، سيستم اجتماع مورچه و همچنين سيستم مورچه بر پايه رتبه) اشاره شده است. همچنين چگونگي كاربرد الگوريتم مورچگان در فضاي پيوسته نيز مورد بررسي قرار گرفته است. فصل هفتم به بررسي شبكه هاي عصبي مصنوعي مي پردازد. در اين فصل انواع توابع محرك، روشهاي يادگيري مختلف، سطوح عملكرد و روشهاي بهينه سازي آن، روش پس انتشار خطا، چگونگي انتخاب ساختار شبكه و چگونگي رفع مشكل فرا انطباقي مورد تحليل قرار گرفته اند. در پيوست، آرايه هاي متعامد و گراف هاي خطي استاندارد مربوط به روش تاگوچي آمده است.

كتاب «روش هاي نوين بهينه سازي» در 321 صفحه و به قيمت 42 هزار ريال قابل استفاده براي دانشجويان، صنعتگران و محققين تمامي رشته هاي مهندسي و علوم در مقاطع كارشناسي، كارشناسي ارشد و دكترا مي باشد.

فصل 1-مقدمه اي بر بهينه سازي

1-1- مقدمه.......................................................................................................... 1

1-2- بيان رياضي يك مسئله بهينه سازي................................................................... 2

1-3- بهينه سازي مقيد........................................................................................... 7

فصل 2- الگوريتم هاي ژنتيك

2-1- مقدمه و تاريخچه............................................................................................ 15

2-2- ژنها و كروموزومها هاي بيولوژيكي....................................................................... 16

2-3- الگوريتم ژنتيك ساده ....................................................................................... 18

2-4-چگونگي عملكرد الگوريتم................................................................................. 19  و

2-5- روشهاي انتخاب.............................................................................................. 30

2-6- فرزند برگزيده.................................................................................................. 35

2-7- روشهاي پيوند (ادغام)..................................................................................... 36

2-8- عملگر جهش................................................................................................. 39

2-9- تعيين پارامترهاي الگوريتم ژنتيك و نكات كاربردي................................................... 41

2-10- معيار همگرايي............................................................................................. 44

فصل 3- شبيه سازي آنيلينگ

3-1- مقدمه.......................................................................................................... 47

3-2- بررسي دقيق تر الگوريتم.................................................................................. 48

3-3- نكات كاربردي در مورد الگوريتم شبيه سازي آنيلينگ.............................................. 57

فصل 4- روش جستجوي مستقيم

4-1- مقدمه.......................................................................................................... 63

4-2- معرفي الگوريتم با ذكر يك مثال ساده.................................................................. 64

4-3- بررسي دقيق تر الگوريتم.................................................................................. 73

فصل 5- طراحي آزمايش و بهينه سازي به روش تاگوچي

5-1- مقدمه.......................................................................................................... 105

5-2- تعاريف و اصطلاحات......................................................................................... 107

5-3-مراحل طراحي آزمايش...................................................................................... 109

5-4- انواع طراحي آزمايش....................................................................................... 111

5-5- روش تاگوچي در طراحي آزمايش....................................................................... 126

5-6- بهينه سازي به روش تاگوچي (تحليل نسبت S/N) و.............................................. 150

فصل 6- الگوريتم بهينه سازي اجتماع مورچگان

6-1- مقدمه.......................................................................................................... 159

6-2- معرفي.......................................................................................................... 160

6-3- شباهت ها و تفاوت هاي بين مورچه هاي واقعي و مصنوعي................................... 163

6-4- انواع الگوريتم مورچگان.................................................................................... 165

6-5- الگوريتم مورچگان براي فضاي پيوسته................................................................. 177

فصل 7- شبكه هاي عصبي مصنوعي

7-1- مقدمه.......................................................................................................... .195

7-2- شبكه هاي عصبي بيولوژيكي........................................................................... 197

7-3- تاريخچه شبكه هاي عصبي مصنوعي................................................................. 201

7-4- ويژگيهاي شبكه هاي عصبي مصنوعي................................................................ 203

7-5- مدل رياضي نرون............................................................................................. 204

7-6- توابع انتقال.................................................................................................... 207

7-7- شبكه عصبي تك لايه....................................................................................... 210

7-8- شبكه عصبي چند لايه..................................................................................... 213

7-9- توپولوژي شبكه هاي عصبي مصنوعي................................................................ 214

7-10- روشهاي مختلف يادگيري شبكه....................................................................... 215

7-11- سطوح عملكرد و روشهاي بهينه سازي آن.......................................................... 216

7-12- روش پس انتشار خطا.................................................................................... 221

7-13- اصلاحات بر روي روش پس انتشار خطا.............................................................. 234

7-14- روش لونبرگ – ماركوارت................................................................................. 234

7-15- مشكل فرا انطباقي........................................................................................ 235

پيوست الف: آرايه هاي متعامد و گراف هاي خطي استاندارد................................. 239

منابع.................................................................................................................. 273

مقالات منتشر شده توسط مؤلفين با استفاده از روشهاي نوين بهينه سازي........... 279

واژه نامه فارسي به انگليسي............................................................................. 281

واژه نامه انگليسي به فارسي............................................................................. 293

واژه ياب.............................................................................................................. 305