پیش به‌سوی شبکه‌های عصبی با پایتون
نویسنده:
امین فرخ‌آبادی، شهرام حسینی، نوشین قنادی
مترجم:
سال نشر:
1404
صفحه:
850
نوبت چاپ:
1

کتاب «پیش به سوی شبکه‌های عصبی با پایتون» نوشته‌ای جامع است که به فرآیند پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون می‌پردازد. این کتاب مفاهیم بنیادی شبکه‌های عصبی مانند نورون‌ها، لایه‌ها، وزن‌ها و توابع فعال‌سازی را به دقت توضیح می‌دهد و سپس به بررسی الگوریتم‌های مختلف آموزش شبکه‌های عصبی می‌پردازد.

علاوه بر مباحث تئوری، کتاب شامل مثال‌های عملی و تمریناتی است که درک عمیق‌تری از مفاهیم را برای خوانندگان فراهم می‌کند. با دنبال کردن دستورالعمل‌های مرحله به مرحله و پیاده‌سازی کدهای شبکه‌های عصبی، خوانندگان می‌توانند به توانمندی‌های قوی در این حوزه دست یابند و شبکه‌های عصبی پیشرفته‌تری را با استفاده از کتابخانه‌ها و ابزارهای موجود پیاده‌سازی کنند. این کتاب به علاقه‌مندان و پژوهشگران کمک می‌کند تا با مسایل پیچیده‌تر در زمینه شبکه‌های عصبی آشنا شوند و کاربردهای پیشرفته‌تری را بررسی کنند.

 فصل اول: مقدمه. 1

  فصل دوم: ساختار و عملکرد نورون‌ها در یادگیری ماشین. 21

  فصل سوم: داده‌های آموزشی و ساختار لایه‌های متراکم‌درشبکه‌های‌عصبی  65

 فصل چهارم: توابع فعالسازی. 83

 فصل پنجم: محاسبه خطا و ارزیابی عملکرد در شبکه‌های عصبی. 129

 فصل ششم: بهینه‌سازی. 155

 فصل هفتم: مشتقات و نقش آن‌ها در یادگیری شبکه‌های عصبی. 167

 فصل هشتم: گرادیان‌ها و مشتقات جزئی در شبکه‌های عصبی. 199

 فصل نهم: مشتق خطای آنتروپی و مشتقات مرتبط با آن. 215

  فصل دهم: بهینه‌سازها و تکنیک‌های بهینه‌سازی در یادگیری عمیق 301

 فصل یازدهم: ارزیابی مدل‌های یادگیری عمیق. 389

 فصل دوازدهم: داده‌های اعتبارسنجی. 399

 فصل سیزدهم: داده‌های آموزشی. 405

 فصل چهاردهم: تنظیم L1 و L2 و تکنیک‌های انتشار در یادگیری عمیق  411

 فصل پانزدهم: حذف تصادفی و تکنیک‌های انتشار در یادگیری عمیق. 445

 فصل شانزدهم: رگرسیون لجستیک دودویی و تحلیل خطا با تابع آنتروپی متقاطع  479

 فصل هفدهم: رگرسیون و تحلیل خطا در یادگیری ماشین. 523

 فصل هجدهم: مدل شیء. 583

 فصل نوزدهم: آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌ها 657

 فصل بیستم: ارزیابی مدل در یادگیری ماشین. 739

 فصل بیست و یکم: مدیریت پارامترها و مدل در یادگیری ماشین. 749

 فصل بیست و دوم: پیش‌بینی و نتیجه‌گیری در یادگیری ماشین. 769

 پیش‌بینی / نتیجه‌گیری.. 769

  واژه‌نامه 829

 منابع و مراجع 833

 نمایه کتاب 837

 

 


تمامی حقوق این سایت برای سازمان ترویج مطالعه و نشر جهاد دانشگاهی محفوظ است. نقل مطالب با ذکر منبع بلامانع است.
Copyright ©2025 Iranian Students Booking Agency. All rights reserved