- مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون

وارد شوید | ثبت نام کنید

مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین با زبان برنامه نویسی پایتون -

ناشر:

شعبه اردبيل

نویسنده:

مهندس جعفر عبداللهی،بابک نوری مقدم، دکترعباس میرزایی ثمرین

مترجم:

سال نشر:

1404

صفحه:

322

نوبت چاپ:

گسترش روزافزون تکنولوژی‌های مرتبط با انقلاب صنعتی نسل چهارم، از جمله هوش مصنوعی، اینترنت اشیا، بلاک‌چین و متاورس، ما را با انبوهی از داده‌ها و اسناد به‌روز مواجه کرده است. فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی، به‌ویژه یادگیری ماشین، توانسته‌اند ابعاد مختلف زندگی انسان را به‌طور شگرفی دگرگون کنند. یادگیری ماشین به‌عنوان یکی از نوآوری‌های برجسته در دنیای امروز، از آن جهت اهمیت دارد که سیستم‌ها را قادر می‌سازد به‌صورت خودکار از تجربیات گذشته خود بیاموزند و بدون نیاز به برنامه‌نویسی مجدد، عملکرد خود را بهبود بخشند؛ دقیقاً مشابه آنچه یک انسان در فرآیند رشد و بلوغ تجربه می‌کند.

به‌نظر می‌رسد که با توسعه این حوزه، به‌زودی شاهد سیستم‌های کامپیوتری و ربات‌هایی خواهیم بود که رفتار و درک آنها از مفاهیم به‌تدریج شباهت بیشتری به انسان‌ها پیدا خواهد کرد و شاید حتی در آینده‌ای نه‌چندان دور از آنها پیشی بگیرد.

این کتاب به بررسی اصول یادگیری ماشین با استفاده از برنامه‌نویسی پایتون از زوایای مختلف پرداخته و در بخش‌های مختلف کتاب، بسته به موضوع، به الگوریتم‌های مختلف یادگیری ماشین و مثال‌های متعددی اشاره شده است. امید می رود که این کتاب برای علاقه‌مندان به حوزه یادگیری ماشین مفید و سودمند واقع شود.

پیشگفتار /5

فصل اول: نگاهی اجمالی به یادگیری ماشین /15

فصل دوم: نگاهی اجمالی به اکوسیستم پایتون یادگیری ماشین با پایتون - اکوسیستم پایتون /27

فصل سوم: روش‌هایی برای یادگیری ماشین /51

فصل چهارم: کار با داده‌ها /71

فصل پنجم: درک داده‌ها با آمار/83

فصل ششم: درک داده‌ها با تجسم داده اکتشافی یا Data) Visualization)/93

فصل هفتم: آماده سازی داده‌ها/105

فصل هشتم: انتخاب ویژگی داده‌ها/119

فصل نهم: مقدمه طبقه‌بندی/129

فصل دهم: رگرسیون لجستیک/143

فصل یازدهم: ماشین بردار پشتیبانی (SVM)/155