- تحلیل چندمعیاره در تصمیم گیری‌های محیط زیستی

وارد شوید | ثبت نام کنید

تحلیل چندمعیاره در تصمیم گیری‌های محیط زیستی -

ناشر:

شعبه خراسان جنوبی

نویسنده:

دیوید جنلتی

مترجم:

مسعود مینائی، مهدیه شکوهی، بهاره آزوع، فاطمه غلام‌زاده، الهام درباغ‌عنبران

سال نشر:

1404

صفحه:

170

نوبت چاپ:

در چند دهه گذشته، حوزه هوش مصنوعی سه موج تحول را پشت سر گذاشته است. این تحولات از هوش مصنوعی نمادین یا مبتنی بر قواعد مانند سیستم‌های خبره، الگوریتم‌های ژنتیک، و هوش ازدحامی آغاز شد و سپس به سوی استدلال آماری مانند ماشین‌های بردار پشتیبان ، استدلال بیزی، و شبکه‌های عصبی مصنوعی حرکت کرد. در نهایت، شکل ترکیبی این دو رویکرد مانند رباتیک پدید آمد. پژوهش در زمینه هوش مصنوعی به‌طور کلی شامل یادگیری نظارت‌شده، یادگیری بدون نظارت، الگوریتم‌های تولیدی، و یادگیری تقویتی می‌شود. در یادگیری نظارت‌شده، الگوریتم‌ها با داده‌های برچسب‌خورده آموزش می‌بینند و وظایفی چون دسته‌بندی و پیش‌بینی را انجام می‌دهند. در مقابل، یادگیری بدون نظارت با داده‌های بدون برچسب کار می‌کند و به کشف الگوهای مهم می‌پردازد. از سوی دیگر الگوریتم‌های تولیدی با آموزش یا تغییر یک مدل مولد نمونه‌هایی نو و بی‌سابقه تولید می‌کنند. در نهایت یادگیری تقویتی با محیط‌های تصادفی تعامل دارد تا داده‌های آموزشی جمع‌آوری کرده و مدلی بیاموزد که تصمیم‌هایی با بیشترین کارایی ممکن اتخاذ کند. در دهه اخیر، هوش مصنوعی به‌واسطه پیشرفت‌ها در یادگیری عمیق توجه گسترده‌ای را در میان عموم به خود جلب کرد. یادگیری عمیق شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که از شبکه‌های عصبی مصنوعی استفاده می‌کند. این شبکه‌ها به‌طور آزادانه عملکرد درونی مغز انسان را شبیه‌سازی می‌کنند. یک شبکه عصبی عمیق از لایه‌هایی از نورون‌های مصنوعی تشکیل شده که به صورت پیاپی روی هم قرار گرفته‌اند. زمانی که چنین شبکه‌ای با نمونه‌های کافی از داده آموزش ببیند می‌تواند نمایش‌های درونی از اشیا را کشف کند این کتاب بر همین بستر شکل گرفته است. این اثر در اصل نوشته ایمدات آس، پریتشوی باسو و پراتاپ تاوار بوده و اکنون با ترجمه، بازاندیشی و بومی‌سازی، تلاش شده تا مفاهیم آن به نیازها و شرایط شهرهای ایران نیز پیوند بخورد. در این مسیر، علاوه بر معرفی ابزارها و مطالعات جهانی، نمونه‌هایی از کاربردهای هوش مصنوعی در ایران نیز مورد توجه قرار گرفته است که از آن جمله می توان به تجربه‌های اولیه در توسعه شهرهای هوشمند در ایران، طرح‌های مدیریت انرژی شهری، سامانه‌های پایش ترافیک هوشمند و تلاش‌های نوظهور در حوزه مدل‌سازی مجازی شهرها اشاره کرد. این بومی‌سازی نه تنها نشان می‌دهد که مباحث کتاب صرفا جنبه نظری ندارند، بلکه ظرفیت بالای ایران برای همگام شدن با روندهای جهانی در عرصه شهرسازی هوشمند را نیز برجسته می‌کند.

مقدمه 17

فصل 1 اصول تحلیل چند معیاره 21

مقدمه 21

ایجاد زمینه تصمیم‌گیری و ساختار مسئله 23

اجرای MCA 28

نتیجه‌گیری 38

فصل دوم :مروری بر برنامه‌های MCAبرای حفاظت از طبیعت 39

مقدمه 39

یافته‌های مطالعه های موردی 41

بحث و توصیه برای بهترین شیوه‌ها 49

نتیجه‌گیری 57

فصل 3: انتخاب مکان دفن زباله: ترکیب MCA فضایی با تجزیه‌وتحلیل ذی‌نفعان 59